Il Progetto Pilota KNOT

Primo Anno (2023)

Il primo anno è stato incentrato sui dati, con i seguenti obiettivi:

• Raccolta, classificazione e categorizzazione dei dati, eterogenei e rappresentativi del tema centrale, da includere nel progetto pilota.
• Elaborazione di un data model per descrivere i dati selezionati e riflettere l'argomento centrale del progetto. Questo modello deve essere informato dagli approcci esistenti e dai requisiti del progetto e deve consentire una rete di collegamenti semantici, anche attraverso la riconciliazione con i record di autorità e i vocabolari controllati.
• Definizione di domande di ricerca e di competenza rispetto alle quali il data model può essere testato per garantire la sua capacità di abilitare una rete di collegamenti semantici che rappresentino le relazioni e facilitino la scoperta di conoscenza latente.
• Creazione di un knowledge graph, accessibile tramite SPARQL endpoint, che rappresenta i scholarly digital objects come esempi del PCD degli Atenei e di un flusso di lavoro per la raccolta, la normalizzazione, la bonifica e la trasformazione dei dati in RDF.

Inoltre il primo anno ha incluso anche il seguente lavoro che è continuato e ha alimentato le fasi successive:

• Collaborazione con il dipartimento DISI come parte di un gruppo di lavoro con CINECA per esplorare le potenzialità di integrazione dei dati pilota in I.PaC e collaborazione con il dipartimento DBC per esplorare le problematiche relative alla classificazione del PCD affrontate dagli Atenei italiani.
• Interviste con accademici italiani per esplorare le sfide che devono affrontare nella creazione e nella gestione di scholarly digital objects nati dalla ricerca umanistica.

Il primo anno ha prodotto i seguenti risultati:

• Un piccolo censimento di fonti e dati eterogenei (scholarly digital objects e i loro progetti) che rappresentano il tema centrale del pilota, usato per sviluppare il data model e knowledge graph.
• Un data model per descrivere scholarly digital objects come PCD, compresi gli strumenti necessari come ontologie e vocabolari controllati pubblicati in RDF.
• Sviluppo di un catalogo su piccola scala che utilizza il data model per descrivere i risultati del censimento e generare un knowledge graph degli scholarly digital objects e attività.

Secondo Anno (2024)

Il secondo anno è stato incentrato sul cataloguo, con i seguenti obiettivi:

• Valutazione di potenziali servizi per estrarre nuova conoscenza dai dati e riconciliare le informazioni con i sistemi di gestione della ricerca istituzionali esistenti.
• Distribuzione e ulteriore sviluppo del Catalogo KNOT.
• Sviluppo di un repository per ospitare e distribuire i vocabolari controllati KNOT e garantirne la FAIR-ness.
• Sviluppo di un documento di lavoro per le linee guida attese alla fine del progetto, che tragga spunto dalle intuizioni acquisite durante il primo anno sulle questioni di visibilità, categorizzazione e classificazione degli scholarly digital objects.

Il secondo anno ha prodotto i seguenti risultati:

• Distribuzione del Catalogo KNOT, che utilizza l'applicazione di catalogazione CLEF e presenta un knowledge graph degli scholarly digital objects e attività creati nel dominio delle scienze umanistiche italiane che include records per 100 progetti di ricerca, 35 oggetti digitali e 96 servizi web.
• Pubblicazione di visualizzazioni del knowledge graph del Catalogo KNOT, che mostrano alcuni degli aspetti più interessanti del dataset.
• Estensione delle funzionalità di CLEF, come la possibilità di generare pagine per entità utilizzate per il controllo di autorità e la riconciliazione.
• Ulteriore sviluppo del KNOT Data Model e dei vocabolari controllati, compresa una versione semplificata del modello di dati adattata ai limiti delle funzionalità di CLEF.
• Sviluppo di un'applicazione, basata su Skosmos, per pubblicare i vocabolari controllati KNOT e per un potenziale uso esteso come repository per tutti gli artefatti semantici prodotti da /DH.ARC.

Terzo Anno (2025)

Il terzo anno è incentrato sull'integrazione con I.PaC e sulla produzione di linee guida, con i seguenti obiettivi:

• Integrazione dei dati e dei metadati del progetto nella piattaforma I.PaC attraverso la continua collaborazione con il gruppo di lavoro DISI e CINECA.
• Pubblicazione delle linee guida per la descrizione e la valorizzazione degli scholarly digital objects come patrimonio culturale.
• Distribuzione del repository /DH.ARC Vocabularies e pubblicazione di linee guida interne per il suo continuo utilizzo.