Il KNOT Data Model - KNOT-DM
Una linea guida per la descrizione dell'attività scientifica e degli digital scholarly objects come patrimonio culturale, utilizzando un vocabolario comune e facilitando la diffusione di buone pratiche.
KNOT-DM è utilizzato per descrivere i dati del progetto KNOT, in base al focus dell'indagine del progetto che sostiene che gli digital scholarly objects sono forme digitali che rappresentano un esempio unico e interessante del patrimonio culturale digitale (PCD) degli Atenei italiani (si veda la pagina Pilota per maggiori informazioni). Il modello di dati è incentrato sull'intersezione di tre domini - atenei, dati pubblici e patrimonio culturale digitale - che rappresentano aspetti specifici di questo argomento.
KNOT-DM è stato sviluppato per aiutare a descrivere l'attività di ricerca e i scholarly digital objects come esempi di PCD e favorire l'interconnessione con i sistemi esistenti che già documentano quest'attività e oggetti, come i repository (sia istituzionali che pubblici) e i siti web dedicati, per evitare la duplicazione di dati e informazioni esistenti. Il data model è organizzato in tre segmenti interconnessi, ciascuno dei quali riflette uno dei domini e usa uno standard riconosciuto a livello internazionale, che si occupano di entità, attività, agenti, temi, relazioni e informazioni spazio-temporali. I metadati creati con KNOT-DM costituiscono la base del knowledge graph usato nel catalogo KNOT.
I Venn diagram riportati nella figura 1 riassumono l'intersezione di domini su cui si basa KNOT-DM e gli standard equivalenti che utilizza. Si vede la sezione Struttura per maggiori dettagli su come il modello di dati integra ogni standard.
Il KNOT-DM è concepito per essere flessibile e riutilizzabile, nonché per consentire la sua potenziale integrazione nell'infrastruttura della Digital Library e la connessione ai sistemi esistenti. In quanto tale, è composto da concetti complementari provenienti da standard esistenti e riconosciuti a livello internazionale. È liberamente disponibile per le università e altre parti interessate, che possono utilizzarlo per modellare i propri dati per uso indipendente o per consentirne l'inclusione nel progetto pilota KNOT.
KNOT-DM consente di registrare le seguenti informazioni:
- Attività del progetto di ricerca - chi, cosa, dove, quando e come.
- Output dei progetti di ricerca - gli scholarly digital objects creati dalle attività dei progetti di ricerca.
- Il data model è sufficientemente flessibile da consentire la descrizione di vari oggetti possibili, come software, siti web, documentazione, servizi web e raccolte di dati.
- Input del progetto di ricerca - le entità che alimentano un progetto di ricerca come oggetti fisici, persone, luoghi e temi.
- Agenti - coinvolto in progetti e creazione di oggetti come contributor o publisher, dall'individuo all'organizzazione attraverso le unità organizzative (come i dipartimenti o i laboratori) e le loro sedi.
- Relazioni - tra attività, agenti, entità e luoghi, come l'influenza di concetti esterni o il riutilizzo di scholarly digital objects tra progetti.
- Informazioni spaziali e temporali - dei progetti ma anche quelle registrate negli scholarly digital objects, come ad esempio i luoghi citati in un testo o il periodo di tempo coperto dai dati.
- Concetti - come il tipo di oggetto, le tecnologie utilizzate, le attività di ricerca, le specifiche tecniche, le discipline accademiche coinvolte e gli argomenti di ricerca. Questi concetti sono descritti utilizzando una selezione di vocabolari controllati e controlli di autorità.
La figura 2 riassume il flusso di lavoro del KNOT-DM, in linea con gli obiettivi del primo anno del progetto.
Struttura
Scopri di più sui diversi segmenti che compongono il KNOT-DM.
Moduli
Scopri di più su come utilizzare i diversi moduli di KNOT-DM.
L'Ontologia
Scopri di più sull'ontologia KNOT che esprime il Data Model in RDF.
Vocabolari Controllati
Scopri di più sui vocabolari controllati utilizzati in KNOT-DM, compresi quelli creati appositamente per il progetto.